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 近兩年大模型的轟然來(lái)襲，引爆了整個(gè)世界，讓人工智能再度站上了舞臺(tái)的中央。但算力的供需矛盾，卻成為了阻礙智算時(shí)代持續(xù)發(fā)展的“攔路虎”。

 

今天的智能算力已經(jīng)開(kāi)始滲透到千行百業(yè)的方方面面。IDC的數(shù)據(jù)顯示：全球算力需求將以每年50%的速度增長(zhǎng)，而AI應(yīng)用驅(qū)動(dòng)算力需求增長(zhǎng)速度更快，預(yù)計(jì)到2030年，智能算力需求將比當(dāng)前呈現(xiàn)上百倍的增長(zhǎng)。但在智能算力的供給側(cè)，算力的供應(yīng)卻明顯不足。

 

近日，浪潮信息元腦“算力工廠”的亮相，直接顛覆我們的認(rèn)知。這一總功耗達(dá)到10MW，先進(jìn)液冷與綠色電力相結(jié)合使得PUE低至1.1以下的大規(guī)模智算中心，從建設(shè)到正式投運(yùn)僅用了120天。

 

這是否會(huì)成為未來(lái)智算中心建設(shè)方式的主流？答案已不言而喻。

 

01解決算力供需矛盾的關(guān)鍵在供給側(cè)

 

有數(shù)字化的地方，就有數(shù)據(jù)中心。伴隨著數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心的技術(shù)迭代也經(jīng)歷了從信息中心、數(shù)據(jù)中心、云數(shù)據(jù)中心再到如今智算中心的演進(jìn)。

 

客觀地說(shuō)，過(guò)去數(shù)據(jù)中心的技術(shù)發(fā)展長(zhǎng)期處在一種慢速的創(chuàng)新節(jié)奏當(dāng)中，原因就是算力需求從未出現(xiàn)過(guò)大幅度跳躍的階段，但現(xiàn)在，一切都變了。

 

有數(shù)據(jù)顯示：從2019年到2026年之間，國(guó)內(nèi)的算力規(guī)模將從當(dāng)初的31.7 EFlops，上升到1271.41EFlops，算力規(guī)模“膨脹”近四十倍。伴隨規(guī)模的迅速擴(kuò)大，算力的需求配比也發(fā)生了快速的變化。

 

浪潮信息服務(wù)器產(chǎn)品線行銷總監(jiān)周相峰說(shuō)，“2018年時(shí)，通用算力的比重高達(dá)95%以上，而到了2023年，智能算力的占比就已接近50%。正是智能算力的高速增長(zhǎng)，帶動(dòng)了整個(gè)算力產(chǎn)業(yè)的規(guī)模增長(zhǎng)。”

 

恰如此言，智算已無(wú)處不在，在應(yīng)用端，人臉識(shí)別、自然語(yǔ)言、智能推薦等AI應(yīng)用比比皆是。正是應(yīng)用的全面AI化，帶動(dòng)了智能算力的激增。

 

而同時(shí)，智算需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，將難題拋回到了智算供給端！

 

事實(shí)上，向智算中心的方向演進(jìn)，本該是數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最佳路徑，但遺憾的是大部分的數(shù)據(jù)中心建設(shè)，還在應(yīng)用傳統(tǒng)方案，需要經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì)、土建、機(jī)電安裝、調(diào)試等多個(gè)階段，其規(guī)劃及建設(shè)周期通常在3年以上。

 

我們知道，現(xiàn)階段的GPU和CPU迭代周期幾乎是每年一次。過(guò)長(zhǎng)的建設(shè)周期會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心建成后，其設(shè)計(jì)就直接落后于時(shí)代。另外，智算中心相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心最大的變化，就在于功耗，傳統(tǒng)建設(shè)方式很難匹配智算中心在PUE上的高要求。

 

這意味著，要改變智算供給的難題，就要徹底摒棄傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)邏輯，兼具預(yù)制化、模塊化、高密化和綠色化的新一代智算中心建設(shè)模式，應(yīng)該走向市場(chǎng)的“中心”。

 

這就是浪潮信息元腦算力工廠采取的預(yù)制化AIDC解決方案。

 

02預(yù)制化AIDC解決方案

 

對(duì)傳統(tǒng)模式的全面超越

 

在濟(jì)南，元腦算力工廠，我們看到了完整的預(yù)制化AIDC解決方案“真容”。

 

首先，從外立面上就能夠發(fā)現(xiàn)其與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的不同，典型的集裝箱式拼接結(jié)構(gòu)，取代了復(fù)雜的土建模式，讓整個(gè)算力工廠看上去頗為“靈動(dòng)”。這就意味著，解決方案能夠使用的場(chǎng)景更豐富，能夠匹配的算力規(guī)模彈性擴(kuò)容的空間也足夠大。

 

也正因?yàn)?/font>“搭積木”式的預(yù)制集裝箱模塊化設(shè)計(jì)，預(yù)制裝配率可達(dá)90%，且集成工作與現(xiàn)場(chǎng)土建工作并行，這就實(shí)現(xiàn)了相比傳統(tǒng)土建機(jī)房工期可縮短80%左右。以元腦算力工廠為例，建設(shè)周期從18個(gè)月大幅縮減至4個(gè)月。

 

其次，智算中心的核心還是“算力”，要在集裝箱式結(jié)構(gòu)的空間里，實(shí)現(xiàn)算力的高密部署，這就要求浪潮信息拿出一個(gè)更好的解決辦法，這就是高密智算算力倉(cāng)。

 

浪潮信息預(yù)制化AIDC解決方案中可大量使用高密智算算力倉(cāng)，這是集計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)于一體，高效融合機(jī)柜、配電、UPS、空調(diào)、監(jiān)控、消防等系統(tǒng)，基于標(biāo)準(zhǔn)化、去工程化、運(yùn)行效率最優(yōu)化、管理智能化等原則設(shè)計(jì)的算力模組。

 

高密智算算力倉(cāng)最大的特點(diǎn)就是高密+綠色，不僅可以將風(fēng)冷機(jī)柜的負(fù)載上限提升至50kW，液冷機(jī)柜的負(fù)載上限更是高達(dá)130kW。

 

周相峰告訴我，“高密智算算力倉(cāng)作為核心算力模組，可以做到單獨(dú)交付，目前在天府智算西南算力中心、內(nèi)江智算中心等項(xiàng)目中，以及河北、四川、新疆、濟(jì)南等地，已經(jīng)有了很多交付的實(shí)踐。”

 

最后，當(dāng)然是要解決高密度部署帶來(lái)的散熱和能耗問(wèn)題。

 

浪潮信息創(chuàng)新將液冷、光伏、儲(chǔ)能、余熱回收等多種綠色技術(shù)有機(jī)結(jié)合，提高散熱及能源利用效率，PUE可降至1.1以下，并采用智能管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)IT和機(jī)房設(shè)備的控制聯(lián)動(dòng)，更加綠色節(jié)能。

 

特別是在算力工廠側(cè)方配置的集成冷站，采用的是變頻冷機(jī)，冬季和過(guò)渡季節(jié)實(shí)現(xiàn)自然冷卻，15℃/21℃中溫冷水制冷，整機(jī)能效比≥5.5，結(jié)合余熱利用技術(shù)，冬季可覆蓋辦公區(qū)供暖。此外，集裝箱為預(yù)制化鋼結(jié)構(gòu)建筑，材料回收率超80%，施工現(xiàn)場(chǎng)無(wú)粉塵噪音，建筑垃圾少，實(shí)現(xiàn)綠色環(huán)保。

 

03為智算時(shí)代帶來(lái)哪些思考

 

首先，從產(chǎn)業(yè)角度。今年的兩會(huì)《政府工作報(bào)告》提出：要適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國(guó)一體化算力體系。之所以要“適度超前”，本質(zhì)上是針對(duì)AI算力的供需矛盾的有的放矢。

 

那么，超前部署的數(shù)據(jù)中心，如果仍然走傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式的老路，僅憑量的提升，顯然還是不足以達(dá)到智算供給的要求。

 

這就是浪潮信息之所以建設(shè)元腦算力工廠，并推出預(yù)制化AIDC解決方案的初心，從算力供給側(cè)的“源頭”，讓智算做到質(zhì)的飛躍，而不僅僅是量的提升。

 

其次，從客戶角度。企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的持續(xù)深入，加劇了對(duì)智算中心的建設(shè)需求，要利用智能算力托舉企業(yè)應(yīng)用的創(chuàng)新，就一定要踩上時(shí)代發(fā)展的快節(jié)奏，從這個(gè)意義上講，預(yù)制化AIDC解決方案的高效部署模式，就是當(dāng)下客戶最需要的結(jié)果。

 

另外，從客戶回報(bào)方面來(lái)看，更高的效率同時(shí)也會(huì)結(jié)合更低的成本。比如預(yù)制化AIDC解決方案結(jié)合多種綠色技術(shù)，按照4個(gè)集裝箱（千卡規(guī)模算力）計(jì)算，每年即可節(jié)省電費(fèi)400萬(wàn)元，這對(duì)客戶來(lái)說(shuō)，就是實(shí)打?qū)嵉幕貓?bào)。

 

最后，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到從傳統(tǒng)模式向智算中心演進(jìn)的路徑中，傳統(tǒng)土建模式無(wú)法適應(yīng)智算時(shí)代的發(fā)展需要已成共識(shí)，基于預(yù)制化AIDC解決方案的算力工廠的建設(shè)模式，無(wú)疑將會(huì)成為智算中心建設(shè)的主流。

 

 

 

本文來(lái)自商業(yè)新知